• 北大核心期刊(《中文核心期刊要目总览》2017版)
  • 中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)
  • JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究

张勇 王志锋 马文

张勇, 王志锋, 马文. 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(3): 61-65.
引用本文: 张勇, 王志锋, 马文. 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(3): 61-65.
ZHANG Yong, WANG Zhi-feng, MA Wen. Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(3): 61-65.
Citation: ZHANG Yong, WANG Zhi-feng, MA Wen. Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(3): 61-65.

基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究

基金项目: 

科技型中小企业科术创新基金 11C26215113601

详细信息
    作者简介:

    张勇    男, (1970-), 高级工程师, 硕士生导师.研究方向为通信新技术应用

    马文    男, (1988-), 硕士研究生.研究方向为数字图像处理

    通讯作者:

    王志锋(通讯作者)    男, (1988-), 硕士研究生.研究方向为数字图像处理.E-mail: 278711005@qq.com

  • 中图分类号: TP391.4

Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching

  • 摘要:

    基于传统的SIFT特征点匹配方法和图像像素级融合的思想, 提出一种改进的SIFT特征点匹配的图像拼接算法.首先该算法在特征提取的过程中加入Harris角点算子, 筛选出鲁棒性较强的点; 其次采用基于圆形窗口的48维向量来进行特征降维, 并借助匹配特征点对之间的几何一致性来对特征点进行粗提纯, 提高算法运行效率; 最后采用重叠区域线性过渡融合算法对图像进行平滑过渡, 消除拼接缝隙.实验验证了该算法的鲁棒性和快速性.

     

  • 图 1  SIFT图像拼接算法流程图

    图 2  改进的SIFT特征描述符

    图 3  旋转40度且缩小80%的SIFT匹配结果图

    图 4  图像线性过渡图

    表  1  实验数据统计

    类别 实验1 实验2 实验3 实验4
    SIFT 匹配准确率/% 83.5 76.8 84.3 86.1
    匹配时间/s 6.5 5.3 7.6 6.8
    PCA- 匹配准确率/% 84.2 79.9 85.5 88.4
    SIFT 匹配时间/s 4.4 3.2 5.4 3.5
    文献 匹配准确率/% 88.7 82.1 89.9 87.2
    [2] 匹配时间/s 5.2 4.5 6.1 5.3
    本文 匹配准确率/% 96.3 88.4 95.2 96.8
    算法 匹配时间/s 4.2 2.7 4.7 3.2
    下载: 导出CSV
  • [1] 宋佳乾, 汪西原. 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法[J]. 计算机测量与控制, 2015, 23(2): 512-515. doi: 10.3969/j.issn.1671-4598.2015.02.053
    [2] 焦丽龙, 韩燮, 李定主. 改进的基于特征点匹配的图像拼接融合算法[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(3): 918-922. doi: 10.3969/j.issn.1000-7024.2014.03.035
    [3] Lowe D G. Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. International Journal of Computer Vision, 2004, 60(2): 91-110. doi: 10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94
    [4] 王田甲, 刘国荣. SIFT改进算法在图像配准中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2011, 28(5): 184-188. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WXYJ201105044.htm
    [5] 尚明姝. 基于改进SIFT特征匹配的快速图像拼接算法[J]. 微电子学与计算机, 2014, 31(1): 64-67. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WXYJ201401016.htm
    [6] 王小平, 王建勇, 杨埙. 基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法[J]. 电视技术, 2014, 38(13): 43-46. doi: 10.3969/j.issn.1002-8692.2014.13.012
    [7] 胡同喜, 牛雪峰, 谭洋, 等. 基于SURF算法的无人机遥感影像拼接技术[J]. 测绘通报, 2015, 60(1): 55-58. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CHTB201501014.htm
    [8] Ke Y, Sukthankar R. PCA-SIFT: A more distinctive representation for local image descriptors[C]// Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Washington DC, USA, 2004: 511-517.
    [9] 王鹤, 谢刚. 基于PCA-SIFT特征的目标识别算法[J]. 电视技术, 2013, 37(15): 30-32. doi: 10.3969/j.issn.1002-8692.2013.15.009
  • 加载中
图(4) / 表(1)
计量
  • 文章访问数:  375
  • HTML全文浏览量:  89
  • PDF下载量:  16
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-09
  • 修回日期:  2015-06-18

目录

    /

    返回文章
    返回