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基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究

张勇 王志锋 马文

张勇, 王志锋, 马文. 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(3): 61-65.
引用本文: 张勇, 王志锋, 马文. 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(3): 61-65.
ZHANG Yong, WANG Zhi-feng, MA Wen. Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(3): 61-65.
Citation: ZHANG Yong, WANG Zhi-feng, MA Wen. Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching[J]. Microelectronics & Computer, 2016, 33(3): 61-65.

基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究

基金项目: 

科技型中小企业科术创新基金 11C26215113601

详细信息
    作者简介:

    张勇    男, (1970-), 高级工程师, 硕士生导师.研究方向为通信新技术应用

    马文    男, (1988-), 硕士研究生.研究方向为数字图像处理

    通讯作者:

    王志锋(通讯作者)    男, (1988-), 硕士研究生.研究方向为数字图像处理.E-mail: 278711005@qq.com

  • 中图分类号: TP391.4

Research Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching

  • 摘要:

    基于传统的SIFT特征点匹配方法和图像像素级融合的思想, 提出一种改进的SIFT特征点匹配的图像拼接算法.首先该算法在特征提取的过程中加入Harris角点算子, 筛选出鲁棒性较强的点; 其次采用基于圆形窗口的48维向量来进行特征降维, 并借助匹配特征点对之间的几何一致性来对特征点进行粗提纯, 提高算法运行效率; 最后采用重叠区域线性过渡融合算法对图像进行平滑过渡, 消除拼接缝隙.实验验证了该算法的鲁棒性和快速性.

     

  • 图 1  SIFT图像拼接算法流程图

    图 2  改进的SIFT特征描述符

    图 3  旋转40度且缩小80%的SIFT匹配结果图

    图 4  图像线性过渡图

    表  1  实验数据统计

    类别 实验1 实验2 实验3 实验4
    SIFT 匹配准确率/% 83.5 76.8 84.3 86.1
    匹配时间/s 6.5 5.3 7.6 6.8
    PCA- 匹配准确率/% 84.2 79.9 85.5 88.4
    SIFT 匹配时间/s 4.4 3.2 5.4 3.5
    文献 匹配准确率/% 88.7 82.1 89.9 87.2
    [2] 匹配时间/s 5.2 4.5 6.1 5.3
    本文 匹配准确率/% 96.3 88.4 95.2 96.8
    算法 匹配时间/s 4.2 2.7 4.7 3.2
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-09
  • 修回日期:  2015-06-18
  • 刊出日期:  2016-03-05

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